OpenVINO 2025.0 发布：性能提升与生成式 AI 模型支持

英特尔于14日正式发布了首个OpenVINO 2025.0版本，重点提升了性能并扩展了对更多生成式AI模型的支持。新版本特别针对英特尔神经处理单元（NPU）进行了优化，首次实现了NPU加速支持，开发者可通过PyTorch的`torch.compile`接口调用NPU算力。

OpenVINO 2025.0正式支持FLUX.1图像生成模型及其变体，可在英特尔CPU和GPU上通过GenAI流水线运行。为了确保图像生成的性能与准确度，团队对FLUX模型进行了深度优化，尤其是INT8量化版FLUX.1-dev模型在应用Yarn风格LoRA前后的对比表现显著。

此外，新版本加入了Image2Image和Inpainting功能，分别用于以图像 文本为输入生成新图像和通过掩码替换指定区域，满足定制化需求。LLMPipeline API中还引入了提示词查找解码预览支持，简化推测解码流程，减少生成延迟。英特尔正努力支持更多最新模型，包括Mistral-7B-Instruct-v0.2、Qwen2.5及基于LLama和Qwen架构的DeepSeek蒸馏模型。

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