合肥中科类脑智能技术取得电力负荷预测相关专利，能够实现更为精确的电力负荷预测

2024 年 8 月 21 日消息，天眼查知识产权信息显示，合肥中科类脑智能技术有限公司取得一项名为“电力负荷预测方法、装置、电子设备和介质“，授权公告号 CN118249348B，申请日期为 2024 年 5 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置、电子设备和介质，所述方法包括：获取待预测日之前的全量历史数据，并根据所述全量历史数据，构建每个样本日对应的与电力负荷关联的历史特征序列；将所述历史特征序列与所述历史特征序列对应的标签构建训练集，并基于所述训练集对目标网络进行训练，得到电力负荷预测模型；获取所述待预测日的特征数据，并基于所述电力负荷预测模型对所述特征数据进行处理，输出所述待预测日的电力负荷预测结果。采用该方法能够通过多元特征分析，耦合多种与电力负荷特性相关的特征因素，使得电力预测模型能够更好地学习到电力负荷与各个特征变量之间的关系，从而实现更为精确的电力负荷预测。

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