全国人大代表杨正平：建议加强西部地区人工智能创新人才培养

（原标题：全国人大代表杨正平：建议加强西部地区人工智能创新人才培养）

2025年全国两会期间，全国人大代表、柳钢集团检测计量中心化学室高级技师杨正平带来了《关于加强人工智能创新人才培养推动西部地区在新领域新赛道迎头赶上的建议》。

杨正平表示，加强西部地区人工智能创新人才培养，是打破区域发展不平衡、激活新质生产力的核心路径，对于推动西部地区产业升级、缩小区域发展差距、实现后发展地区在新领域新赛道迎头赶上具有重要意义。

为此，杨正平建议支持西部地区高校增设人工智能相关学科，推动校企联合设立实验室或产业学院，围绕智能制造、智慧交通等领域定向培养复合型人才，实现“学科链―创新链―产业链”深度耦合。探索“人才飞地”与本地培育双轨机制，通过“柔性引进”方式吸引东部地区人工智能领域领军人才到西部建立工作站，同步实施本地青年科技人才专项培养计划，构建“候鸟型专家 本土骨干”的人才梯队。

其次，杨正平建议建设人工智能特色产业园区，支持布局人工智能产业集聚区，重点发展智能网联汽车、工业机器人等细分领域，配套建设算力中心和数据共享平台，降低中小企业技术研发门槛，?推动科技成果中试转化。依托广西科技大学、广西科技成果转化中试研究基地联盟等院校、机构，在西安、成都、重庆、柳州等工业基础较为雄厚的西部城市等设立智能制造中试基地。

近几年，人工智能获得了政策与市场的广泛关注。2024年“人工智能 ”首次被写入政府工作报告，2025年中央经济工作会议进一步明确将“开展’人工智能 ’行动”列为重点任务。

但在人工智能等新兴领域，西部地区与东部发达地区相比还存在较大差距，尤其是人工智能创新人才匮乏，制约了西部地区人工智能产业发展和经济社会转型升级。

以产业升级为例，杨正平介绍，西部地区传统产业（如汽车制造、装备制造）占经济比重超过80%，传统产业面临智能生产流程改造压力，例如智能驾驶、工业机器人等关键技术研发依赖跨学科人才，而本地既有的机械、电子等专业难以满足复合型技术需求，需依托人工智能人才推动智能化改造与高端化转型；传统企业需通过AI实现数据驱动的精准决策，但缺乏数据分析、算法优化等核心能力，本地高校人工智能学科建设滞后，亟需“候鸟型专家 本土骨干”的人才梯队支撑。

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