众邦银行完成DeepSeek本地化部署

（原标题：众邦银行完成DeepSeek本地化部署）

程久龙 实习记者 李渡 近日，武汉众邦银行对外宣布成功完成国产大模型DeepSeek的本地化部署，并在智能运维、人才招聘、数据决策三大核心场景中实现深度应用，标志着其在金融科技领域的创新实践迈入新阶段。

作为国内首批探索大模型技术的金融机构，武汉众邦银行于2023年5月启动技术布局，并于2025年2月6日正式引入DeepSeek模型。其智能运维系统ChatOPS通过融合本地知识库与DeepSeek R1模型的深度推理能力，实现全天候IT服务支持。系统集成至企业微信后，用户可一键获取故障解决方案，问题处理效率提升50%，响应速度达秒级，人力成本缩减30%，故障处理周期压缩60%，为银行业务稳定运行提供强力保障。

在人才选拔领域，武汉众邦银行依托DeepSeek模型重构招聘流程。系统可秒级解析海量简历，精准匹配岗位需求，筛选准确率较人工提升30%~40%；同时基于候选人履历智能生成个性化面试问题，释放人力资源管理人员80%的机械工作量，整体人才匹配效率提升70%，推动招聘从“经验筛选”迈向“数据智选”。

面对复杂业务决策，武汉众邦银行在数据分析平台中推出“AI问数精灵”，通过自然语言交互实现“所想即所见”。该系统直连数仓与BI平台，将传统数小时的报表制作压缩至秒级，指标查询效率提升80%，并自动生成可视化分析建议，辅助决策精准度提高45%，助力管理层实现从“经验判断”到“数据驱动”的跨越。

作为湖北省唯一一家民营银行以及专注服务小微大众的互联网交易银行，武汉众邦银行自2017年成立以来，始终践行“科技立行”发展理念。数据显示，该行每年科技投入比例保持在5%以上，全行科技研发创新人员占比达60%。

该行近期完成DeepSeek模型的创新落地正是其科技立行的前沿实践，通过持续深化人工智能、大数据等前沿技术应用，不仅实现运营效率跃升，更为行业提供了可复用的智能化解决方案，彰显出金融科技领域的创新实力。

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