Arm：高效计算平台，共筑可持续未来

【编者按】人工智能(AI)、云计算和边缘计算等技术的发展正推动着各行各业的创新升级，这一过程也伴随着对计算资源需求的急剧增加，引发能源消耗和环境影响的新挑战。

人工智能(AI)、云计算和边缘计算等技术的发展正推动着各行各业的创新升级，这一过程也伴随着对计算资源需求的急剧增加，引发能源消耗和环境影响的新挑战。如数据中心领域，服务器、存储设备和网络设备等在执行AI训练和推理任务时需要消耗大量电力。又如智能终端领域，随着AI手机、AI PC等设备中大模型的部署和应用，这些设备的能耗也随之上升。

以数据中心为例，根据国际能源署 (IEA) 的预测，随着全球对互联网服务和AI 需求的不断增加，支撑这些服务运行的全球数据中心的耗电量正逐年上升，预计将在未来四年内翻一番。事实上，在典型的服务器机架中，仅计算芯片就可以消耗超过 50% 的电力预算。运行复杂的 AI 负载所需的巨大能耗已成为数据中心面临的重大挑战。在此背景下，探索降低 AI 电力需求的解决方案，对于整个社会可持续发展而言至关重要。

作为全球领先的计算平台公司，凭借深植于自身的能效 DNA，Arm 通过创新技术和与其生态系统的广泛合作，展示了如何在实现能效技术创新的同时，践行可持续发展和社会影响力承诺。在最新发布的《Arm 2024 可持续发展商业报告》中，Arm 以有力的数据和案例展示了其在提升能源效率、减少温室气体排放、推动社会福祉等方面的出色表现。

Arm 计算平台：性能与能效的卓越结合

面对全球对数据计算需求的增加及日益复杂的工作负载，Arm 的解决方案在提供市场领先性能的同时，也将降低能耗作为优先考量。作为全球最为广泛且高效的计算平台，以 Armv9架构为代表的 Arm 技术，通过创新设计大幅度提升了能源效率，从而在技术进步与环境责任之间找到了珍贵的平衡。

以基于 Arm 架构的 AWS Graviton3 所取得的显著减排成效为例，在Arm与亚马逊云科技 (Amazon Web Services) 的合作中，Armv9 架构在处理复杂 AI 工作负载时表现出色，尤其是在数据密集型任务中能够显著减少功耗。与非 Graviton 处理器相比，在 Graviton3 在运行 Arm 特定工作负载时，碳强度降低了68%。如此不仅提高了数据中心的能效，还展示了技术如何在云计算和大规模数据处理领域引领绿色转型。

再以倚天 710 为例，据阿里云 2022 年云栖大会上披露的数据，倚天 710 可以在CPU负载30%的情况下，每vCPU功耗比x86降低6倍，整机功耗降低60%以上。碳排放也等比降低。全国IDC年耗电约2000多亿度，相当于两个三峡大坝的发电量，采用倚天实例进行替换，可以省下一整个三峡的电量。

此外，Armv9 架构的独特之处在于其极高的可扩展性，使得它能够广泛应用于从智能终端设备到大型数据中心的各种计算场景。这种架构不仅满足了当前技术需求，还为未来更大规模的计算任务提供了基础，为绿色计算开辟了新道路。

从在边缘设备上运行工作负载的小型传感器，到用于训练大型语言模型 (LLM) 的复杂工作负载的大型服务器，Arm CPU 正在从根本上推动 AI 变革，并处在未来几十年将不断壮大的 AI 生态系统的核心。通过在性能和能效之间的完美平衡，Arm正在为整个行业树立一个更环保、更高效的技术标准，助力实现全球能源的可持续使用。