"Cursor代码神器引爆AI时代，程序员开发者如何适应？"

当然，以下是优化后的内容：
### AI代码编辑器Cursor近期爆火，程序员和开发者的新问题是：如何适应AI时代？
#### 编程的变化
OpenAI创始团队成员、前特斯拉人工智能总监Andrej Karpathy表示，“编程的变化太快了。”他表示，他的大部分编程工作变成了写英文（输入提示并审核和编辑生成的代码）以及“半编程”，即写出想要的第一个代码块，并加以注释让大模型知道想要的是什么，然后按Tab键补全代码。
#### Cursor的融资与用户增长
上个月，Cursor获得了风投机构a16z领投的6000万美元的A轮融资，目前估值达到4亿美元。a16z也宣布，过去一年多，Cursor已有数千名注册用户，其中不乏OpenAI、Midjourney和Perplexity等公司用户。
#### GitHub Copilot的成功
微软2024财年第二季度财报显示，旗下的GitHub Copilot自2021年上线以来已有130万名付费开发者用户。最新财报显示，7.7万个机构用户正在使用GitHub Copilot。此外，还有Codeium和Cody等AI开发工具。
#### “编程”或不再是技能本身
据媒体报道，亚马逊云计算（AWS）首席执行官加尔曼（Matt Garman）6月份在内部谈话中表示：“如果你从现在开始往后推24个月，或者一段时间——我不能准确地预测这段时间是多长——很可能大多数开发人员不再需要编程了。”
#### 编程门槛降低的影响
洛桑大学商学院(HEC)信息系统系助理教授什雷斯塔（Yash Raj Shrestha）在接受第一财经记者采访时表示，“随着生成式AI的出现，编程的入门门槛大幅降低。五年前，你需要有2-3年的Python、Java或C 经验，才能被认为是一个合格的程序员。但现在，即使你刚从大学毕业，你也可以利用像Copilot这样的工具，快速、准确地开发软件。成为‘好’程序员的门槛确实降低了。”
#### 程序员和开发者的培养方式面临改变
值得注意的是，从入门到资深是新人在任何行业和岗位所必经的路径，既然AI已经能生成代码，完成大部分重复性强、难度小的入门级工作，那么应该如何培养程序员和开发者？这是学校和企业都要面对的问题。
在计算机专业的教学上，改变已经在发生。一个显著变化是，测试和调试在课程中的占比逐渐提升，而此前大多数计算机科学入门课程更侧重于代码语法和如何运行程序。
此外，将复杂问题拆解成为大语言模型能解决的小问题的能力也更加重要。现在，它成为入门课程的重点。
新加坡国立大学计算机学院副教授OOI Wei Tsang表示，“（生成式人工智能工具）将为我们腾出时间来教授更高层次的思维，例如，如何设计软件，解决什么问题才是正确的，以及解决方案是什么。学生可以花更多时间在优化、道德问题和系统的用户友好性上，而不是专注于代码的语法。”
Hu在接受采访时表示，学校对专业人才的培养，职业道路的发展都要进行改变：“之前是经验不足的开发者要去做一些简单的工作，但现在要学的是如何去跟AI对话，以及了解它的能力与局限。”
然而，现实往往是滞后的。Hu说。帮企客致力于为您提供最新最全的财经资讯，想了解更多行业动态，欢迎关注本站。]

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