中兴通讯5G-A技术引领低空经济，破解鸟击难题

【编者按】低空经济作为新质生产力的重要发展方向之一，如今正值发展风口，受到诸多企业和投资者的关注。然而，机遇与问题并存，当前低空经济发展正受到航空鸟击等问题的困扰，需要有相关技术方案前来解决。在此背景下，中兴通讯携手北京移动等合作伙伴，依托5G-A通感一体规模连片组网环境，在延庆无人机产业园实现了对飞鸟等不同低空目标的精准识别，从而破解了鸟击难题，有效助推低空经济高质量发展。

低空经济作为新质生产力的重要发展方向之一，如今正值发展风口，受到诸多企业和投资者的关注。然而，机遇与问题并存，当前低空经济发展正受到航空鸟击等问题的困扰，需要有相关技术方案前来解决。在此背景下，中兴通讯携手北京移动等合作伙伴，依托5G-A通感一体规模连片组网环境，在延庆无人机产业园实现了对飞鸟等不同低空目标的精准识别，从而破解了鸟击难题，有效助推低空经济高质量发展。


鸟击一直是航空业的世界性难题。当前的技术手段主要依赖生物防治等间接、被动的驱鸟方式，飞机无法做到主动避让。随着生态环境的改善，鸟类逐年增多，鸟防压力随之增加。

今年五月，中兴通讯携手各方合作伙伴强强联合，在延庆成功部署大规模4.9G 5G-A通感一体设备连片组网，采用业界最先进的4.9G 128TR自收发通感一体化基站设备，成功搭建起了5G-A通感一体规模连片组网环境，实现了低空600m以下空域无缝覆盖。在各方联合持续探索下，5G-A通感一体技术在低空经济及低空安防领域的可行性及优势不断显现，为解决航空业鸟击等一系列传统难题提供了强大的基础设施基础。


飞鸟和无人机类的“低慢小”目标，种类多、飞行高度低、机动性强，给目标探测带来极大困扰。本次验证中，中兴通讯通过大模型深度学习，对飞鸟的大小、形状、飞行速度、飞行轨迹等信息的通感感知回波进行检测和建模，再根据大量的飞鸟目标不断地完善数据、训练模型，来构建飞鸟特征数据库；通过深度学习算法，构建深度学习网络，从大量的通感感知数据中学习飞鸟的特征，训练模型自动识别和分类目标；在5G-A连片组网环境下，通过多视角海量数据特征融合，基于全面的飞鸟特征库，对飞鸟识别的准确性和可靠性大幅提升，实现对飞鸟的精准高效识别。

本次验证表明，在5G-A技术的加持下，通过低空经济和低空安防高发空域无缝通信 感知能力的成功构建，使飞鸟被看得见，辨得明，变被动防治为主动识别，为破解鸟击这一长期难题找到了“新解”。

5G已来，6G未至，值此战略机遇期，中兴通讯将会深入掘5G-A的技术价值，赋能千行百业，推动新质生产力的发展。接下来，中兴通讯会好好利用5G-A通感一体技术，辅助构建全域连续感知低空网络，助力低空经济发展，为社会创造更多价值。

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