科技巨头AI战略：掌控云、芯片至应用全价值链

科技巨头正试图控制人工智能（AI）价值链上的所有环节。与微软和谷歌等竞争对手不同，亚马逊并未将其业务“触角”过多地伸向通用人工智能（AGI）的开发。但亚马逊已决心改变这块“短板”。当地时间6月29日流出的一份内部备忘录显示，该公司大手笔“挖来”了AI初创公司Adept的五位联合创始人和其他员工，加入亚马逊的AGI自主团队。这只是科技巨头“全面发展”版图的一部分。事实上，亚马逊、谷歌、Meta和微软等最大的科技公司都在开发自己的AI芯片，希望最终能向使用其云服务的企业出售这些芯片。而AI芯片领域最大的供应商英伟达则启动了自己的云服务业务。
瑞银集团（UBS）6月发布的一份研究报告预测，随着时间的推移，AI市场将由垂直整合的“AI代工厂”寡头垄断。这些“AI大厂”将覆盖整个AI价值链，从数据中心基础设施和计算资源到生成式AI算法，再到最终端的应用。
AI终将是科技大公司间的游戏吗？东软集团创始人、董事长刘积仁对第一财经记者表示，他并不认为AI市场会被巨头完全垄断。他表示：“AI未来发展的一个显著特点是它的持续进化，这种进化将导致不断迭代。今天可能某个公司处于领先地位，明天可能就会有另一个公司迅速崛起。”他称，“就像高考，每年都会有最优秀的学生脱颖而出。每个公司都会有不断提升AI能力的过程。”
目前，大型科技公司的战略已呈现出垂直整合的趋势，它们不仅涉足云服务和AI算法开发，还设计定制的AI芯片，并希望拥有AI驱动的应用程序。科技巨头已在云服务平台领域占据稳固优势。根据市场分析公司Canalys今年第一季度的报告，亚马逊网络服务公司（AWS）、微软云计算（Azure）和谷歌云（GoogleCloud）主导了全球云服务市场，市占率分别为31%、25%和10%。
此外，科技巨头也在开发和控制支撑AI运行的硬件。去年11月，亚马逊推出了自己的第二代Trainium芯片。同月，微软在年度开发者会议上公开了其自主研发的AI图像处理装置（GPU），命名为Maia100。今年5月，Meta宣布计划开发一款专为其需求定制的AI芯片。谷歌也在今年的开发者大会上正式发布了其全新第六代张量处理单元（TPU）芯片。
美国数据治理供应商Databricks生成AI副总裁、英特尔公司AI产品事业部前副总裁拉奥（NaveenRao）认为：“理论上，如果（科技巨头）它们能达到足够高的产量并降低成本，这些公司应该能够提供比英伟达更好的产品。”基于在基础设施层的强大布局能力，“科技大厂”们也在大语言模型（LLMs）和AI应用开发上“开花结果”。例如，谷歌已利用其TPU开发大语言模型和自己的AI产品，包括其在线聊天机器人GoogleBard，即现在的Gemini。
然而，科技巨头对AI价值链的垄断倾向也已经引起了监管部门的注意。例如，微软“挖角”InflectionAI的安排就没逃过美国联邦贸易委员会（FTC）的“监视”，后者正在调查微软是否正通过这种方式避免反垄断审查。自2019年以来，微软对OpenAI的投资金额超过130亿美元，以换取部分盈利、技术以及后者对前者云服务的使用。去年底以来，欧盟反垄断监督机构、英国竞争与市场管理局（CMA）以及FTC相继透露，他们正在审查这种关系，以厘清这是不是一种事实上的“并购”，以及是否违反了反垄断法。

本文 原创，转载保留链接！网址：https://licai.bangqike.com/cjnews/617548.html