英伟达研究成功的秘诀:频繁且快速地失败
在短短几年的时间里,英伟达(Nvidia)已成为全球最重要的芯片公司之一。该公司收入从2023财年的270亿美元飙升至2025财年的1305亿美元。自2023年1月以来,股价也飙升了680%以上。
英伟达不像其他大型科技公司那样家喻户晓,但由于其强大的芯片,包括该公司在周一的年度GTC大会上展示的Blackwell Ultra,英伟达处于全球人工智能推动的中心。
这些处理器背后的许多技术,为世界各地的游戏PC提供动力的技术,以及运行这两者的软件,都源自英伟达相对较小的研发部门:英伟达研究中心(Nvidia research)。
该团队成立于2006年,负责从英伟达的光线追踪技术(为游戏玩家和专业设计师创造逼真的照明)到NVLink和NVSwitch(使图形芯片和中央处理器(CPU)能够以人工智能系统所需的速度进行通信)的所有工作。
目前,该组织正在研究新的芯片架构、量子计算和软件模拟器,以教机器人和自动驾驶汽车如何在现实世界中导航。
这一切都是为了在英伟达已经走得很高的时候继续推动它前进。为了做到这一点,研究团队已经接受了一种经常失败的意愿,同时也给予有希望的项目成功所需的时间,不管需要多长时间。
英伟达负责研究的高级副总裁兼首席科学家比尔·戴利(Bill Dally)解释说:“我们必须意识到,我们在研究中开始的大多数事情都会失败,这实际上是一件好事。我告诉人们,如果你做的每件事都成功了,你就不会孤注一掷。你在吹牛。”
*失败的好处*
虽然英伟达多年来开发了许多令人印象深刻的技术,但该公司的研究团队远没有其他硅谷公司那么大。
“我们的规模只是竞争性研究实验室的一小部分。”戴利说,“我们有300人,但我认为,在重要的事情上,我们的表现远远超出了自己的能力。而且对我来说,衡量这一点的真正标准是,多年来我们在将成果转化为(可推向市场的)产品方面所产生的影响力。”
根据戴利的说法,最好的研究人员是那些提出一个想法,测试它,如果没有成功,放弃它而不浪费资源的人。
但是,如果一个概念看起来可能会成功,公司将继续对其进行改进,直到它成为一种有价值的产品或技术。
英伟达的光线追踪就是一个完美的例子。该产品花了10年时间开发,但现在已被用于数百款主流游戏和设计软件中。
英伟达负责应用深度学习研究的副总裁布莱恩·卡坦扎罗(Bryan Catanzaro)表示:“我认为,该公司能够实现一个花了10多年时间才实现的愿景,这是非常了不起的。”
“人工智能就是最重要的例子。”2008年以实习生身份加入英伟达的卡坦扎罗解释道。
“人工智能在2011年被认为是陈旧、愚蠢和死亡的。就像,人们从20世纪50年代就开始尝试了,但从来没有成功过,那为什么现在要成功呢?但我们中的一些人认为这确实是一个机会,所以公司给了我们继续尝试的空间,然后产生越来越好的结果,然后导致更多的投资。”卡坦扎罗补充道。
英伟达的DLSS,即深度学习超级采样,是该公司尽管早期遇到困难仍在继续追求的另一个产品。DLSS于2019年推出,第一次迭代使用人工智能提高了游戏的图像质量和性能。但这款软件一开始并没有达到预期效果。
时间快进到今天,该公司现在推出了DLSS 4,它极大地改善了游戏的视觉效果,即使是最耗费资源的游戏,包括《赛博朋克2077》。
“DLSS 1.0并不好,很多人认为这是一个糟糕的想法,这是一个糟糕的技术。我们相信它。”卡坦扎罗说,“我认为英伟达有一种不可动摇的信念,当它知道未来是真实的,它就会继续努力。”
*推动芯片销售的研究*
并不是每个成功的研究项目最终都能成为直接产生收入的产品。然而,它们可以通过推动GPU销售来间接推动销售。
戴利解释道:“我很高兴看到人们为GPU开发的应用程序能够拓宽市场。”
“最近,我们的人做了一个叫做Sana的东西,这是一个文本到[图像]生成网络。所以它并没有成为产品,但它仍然是一个巨大的成功,因为外面的人使用它,因此它刺激了对GPU的需求。”
这是最终的目标。不过,该公司最新推出的Blackwell Ultra和Vera Rubin超级芯片也正值英伟达面临日益激烈的竞争之际。AMD正在推出自己的人工智能芯片,旨在与英伟达竞争,该公司的客户正在开发或部署自己的专用人工智能处理器。
还有一些震撼市场的举动,比如中国DeepSeek的R1人工智能模型的发布,导致英伟达的市值在1月份暴跌近6000亿美元,以及政府干预的不可预测性,包括关税和出口管制,这些都继续打压该公司的股价。
随着亚马逊(Amazon)、亚马逊(Amazon)、Meta和微软(Microsoft)等科技公司在未来几年将在人工智能基础设施上投入数十亿美元,英伟达的研究工作将变得更加重要,因为它正努力确保自己在这一红利中分得一杯羹。
它只需要不断快速失败并继续前进。
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