群联 aiDAPTIV 技术突破 AI 内存瓶颈，大幅提升训练效率

科技媒体 NeoWin 报道，群联（Phison）近日展示了其 aiDAPTIV 技术，该技术通过动态缓存扩展内存，为解决 AI 应用中的内存瓶颈提供了新方案。随着人工智能和机器学习的发展，现代硬件不仅需要强大的算力，还需应对日益增长的内存需求。例如，高精度 AI 模型可能迅速“填满”32GB 显存的高端显卡。

aiDAPTIV 利用 NAND 闪存技术扩展 HBM 和 GDDR 内存，显著提升性能。在 GTC 2025 大会上，群联与 Maingear 合作推出的 AI PRO 桌面工作站，展现了该技术的实力。测试显示，在处理超过 130 亿参数的模型时，aiDAPTIV 表现优于传统四路英伟达 RTX 6000 Ada 设置。通过动态切片技术，AI PRO 工作站可高效分配 GPU 训练任务，同时将未使用的模型部分存储在 DRAM 和 SSD 中，大幅优化资源利用率和训练速度。

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