微软推出AI模型BioEmu-1，革新蛋白质动态研究

微软研究院于2月20日发布博文，宣布推出AI模型BioEmu-1，该模型能够预测蛋白质随时间推移的运动和形状变化，为生物医学、药物发现和结构生物学领域带来全新可能。蛋白质在生物过程中扮演着关键角色，从肌肉纤维的形成到免疫系统的保护，其动态特性对理解生命机制至关重要。

与DeepMind的AlphaFold专注于静态蛋白质结构不同，BioEmu-1通过模拟蛋白质在不同构象之间的动态转换，弥补了现有技术的不足。它利用生成式深度学习，结合AlphaFold数据库、分子动力学模拟数据和实验稳定性数据进行训练，能够生成多个可能的蛋白质构象，而不仅仅是单一的最佳拟合结构。这一特性在药物开发中尤为重要，为设计更有效的治疗方案提供了新工具。

BioEmu-1的核心机制是基于扩散模型的迭代生成，每小时可生成数千个蛋白质结构样本，显著提升了研究效率并降低了计算成本。其预测自由能的误差幅度在1 kcal/mol以内，与传统分子动力学模拟相当，但计算成本大幅降低。这一突破性进展标志着蛋白质动态研究迈入新阶段，为生物医学领域开辟了更广阔的应用前景。

本文 原创，转载保留链接！网址：https://licai.bangqike.com/cjnews/1060424.html