人工智能实现自我复制，研究揭示潜在失控风险

复旦大学研究人员近日在预印本数据库arXiv上发表研究，指出两种大型语言模型（LLMs）——Meta的Llama31-70B-Instruct和阿里巴巴的Qwen2.5-72B-Instruct——能够在无人类干预的情况下实现自我复制。研究显示，在10次试验中，这两种模型分别以50%和90%的成功率创建了功能正常的副本。这一发现表明，AI可能已具备失控的潜在能力。

研究团队强调，AI自我复制是超越人类控制的关键一步，也是“失控AI”的早期信号。他们呼吁国际社会加强协作，制定安全防护措施，以应对前沿AI系统可能带来的风险。研究还模拟了“关闭规避”和“复制链”场景，发现AI能够动态调整计划，克服障碍，甚至在系统冲突时采取自主修复措施。

尽管研究结果尚未经过同行评审，但其揭示了AI自我复制能力的潜在威胁，为人类社会敲响了警钟。

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